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OSUG - Terre Univers Environnement

Soutenances récentes et à venir

Sensibilité des glaciers au climat : observations et modélisations

Soutenance d’HDR de Delphine Six, 20 mars 2017

Composition du jury : Mme Frédérique REMY Directrice de Recherche CNRS, Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales, Toulouse – France. Rapporteur Mr Ludwig BRAUN Bavarian Academy of Sciences, Munich, Allemagne. Rapporteur Mr Vincent JOMELLI Directeur de Recherche CNRS, Laboratoire de Géographie Physique, Meudon, France. Rapporteur Mr Martin BENISTON Professeur, Université de (...)

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Prévision des impacts humains conséquences des crues rapides intégrant le concept de vulnérabilité sociale dynamique

Galateia Terti, 27 mars 2017

Composition du Jury : Mme, Léna, SANDERS DR-CNRS, Géographie-Cités, Paris, Rapporteure M, Murugesu, SIVAPALAN Professor of Geography and GIScience, University of Illinois at Urbana- Champaign, USA, Rapporteur Mme, Julie, DUGDALE Maître de conférences, UGA, LIG, Grenoble, Examinatrice M, Eric, GAUME Directeur Département Géotechnique, Environnement, Risques naturels et Sci- ences de la (...)

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Actions des crues sur la dynamique sédimentaire et végétale dans un lit de rivière : l’Isère en Combe de Savoie

Camille Jourdain, 14 mars 2017

Thèse dirigée par P. Belleudy, M. Tal et J.R. Malavoi Mots clés : biogéomorphologie fluviale, crues, dynamique sédimentaire, végétation alluviale, rivière à galets Soutenance prévue le 14 mars 2017 à 14h, Salle de conférence Lliboutry, bâtiment Molière (LGGE/IGE), 54 rue Molière, Campus universitaire, Saint Martin d’Hères Composition du Jury * Stéphane Rodrigues, Professeur, Université (...)

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Developments in statistics applied to hydrometeorology : imputation of streamflow data and semiparametric precipitation modeling

Patricia Tencaliec, le 1er février 2017

Short abstract : In the first part of this PhD thesis we propose an approach for streamflow imputation based on dynamic regression models, more specifically, a multiple linear regression with ARIMA residual modeling. We apply this method for reconstructing the data of eight stations situated in the Durance watershed in the south-east of France. The results showed that, without making use of (...)

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